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Máquinas predictivas


Máquinas predictivas

La sencilla economía de la inteligencia artificial

von: Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfard

12,99 €

Verlag: Reverte-Management
Format: PDF
Veröffentl.: 30.10.2019
ISBN/EAN: 9788429195316
Sprache: spanisch
Anzahl Seiten: 320

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Beschreibungen

Cuando la IA se enmarca como predicción sencilla, su extraordinario potencial se hace evidente.
¿Qué implicaciones tiene la inteligencia artificial para tu negocio?. ¿Cómo deberían las empresas establecer estrategias, los gobiernos diseñar políticas y las personas planificar sus vidas para un mundo tan diferente al que conocemos?Enfrentar el cambio radical que supondrá la IA puede ser paralizante. Máquinas predictivas muestra cómo las herramientas básicas de la predicción sufrirán un cambio revolucionario gracias a la IA y las repercusiones económicas que ello supondrá, ofreciendo una base para la acción de los directores generales, gerentes, políticos, inversores y empresarios.
"La inteligencia artificial (IA) puede transformar tu vida. Y Máquinas predictivas transformará tu comprensión sobre ella. Este es el mejor libro que se ha escrito hasta la fecha sobre lo que puede ser la mejor tecnología que jamás se haya desarrollado".
LAWRENCE H. SUMMERS. Expresidente de la Universidad de Harvard, exsecretario del Departamento del Tesoro de EEUU y exjefe economista del Banco Mundial.
"Máquinas predictivas es un libro innovador que se centra en lo que los estrategas y directores empresariales realmente necesitan saber sobre la revolución de la IA. Adoptando una perspectiva realista y bien fundamentada en torno a esta tecnología, este libro utiliza los principios económicos y la estrategia para entender cómo las empresas, las industrias y las administraciones serán transformadas por la IA".
SUSAN ATHEY. Profesora de Economía de la Tecnología, Universidad de Standford; exinvestigadora y asesora de Microsoft Research New England.
"Máquinas predictivas consigue una proeza tan loable como única: un estudio legible y conciso sobre adonde nos está llevando la inteligencia artificial, que separa el despliegue publicitario de la realidad, al tiempo que ofrece un flujo constante de nuevos conocimientos sobre la materia. Habla en un lenguaje que los altos ejecutivos y los políticos entenderán. Todos los líderes necesitan leer este libro".
DOMINIC BARTON. Socio director global de McKinsey & Company.
"Este libro hace que la inteligencia artificial sea más fácil de entender, redefiniéndola como un artículo nuevo y asequible capaz de hacer predicciones. Es una brillante iniciativa. El libro me pareció sumamente útil".
KEVIN KELLY. Editor ejecutivo y fundador de Wired; autor de What Technology Wants y Lo inevitable
PREDICCIÓN. La magia de las máquinas predictivas. ¿Por qué se llama inteligencia?. Los datos son el nuevo petróleo. La nueva división del trabajo. TOMA DE DECISIONES. Descifrando decisiones. El valor del juicio. Prediciendo el juicio. Dominar la complejidad. Toma de decisiones totalmente automatizada. HERRAMIENTAS. Deconstruir los flujos de trabajo. Descomponiendo las decisiones. Rediseñando el trabajo. ESTRATEGIA. La IA y los directivos de alto nivel. Cuando la IA transforma tu negocio. Su estrategia de aprendizaje. Gestionar el riesgo de la IA. SOCIEDAD. Más allá del negocio.
AJAY AGRAWAL   es profesor de Gestión de Estrategias y profesor Peter Munk de Iniciativa Empresarial en la Escuela Rotman de Administración la Universidad de Toronto, así como fundador del Laboratorio de Destrucción Creativa (DCL).   Agrawal   es también investigador asociado de la Oficina Nacional de Investigación Económica en Cambridge (Massachussets) y cofundador de los programas de iniciativa empresarial The Next 36 y Next AI.
Agrawal   dirige investigaciones sobre estrategia tecnológica, política científica, finanzas empresariales y geografía de la innovación, además de colaborar con las juntas editoriales de Management Science, Strategic Management Journal y de Journal of Urban Economics. Ha presentado su investigación en varias instituciones como la London School of Economics, London Business School, Harvard University, MIT, Stanford, Carnegie Mellon, Berkeley, Wharton y el Instituto Brookings. Es también cofundador de la empresa de IA/Robótica Kindred. El objetivo de esta empresa es construir máquinas artificiales con inteligencia similar a la humana.
JOSHUA GANS   es profesor de Gestión de Estrategias y ostenta la cátedra Jeffrey S. Skoll de Innovación Técnica e Iniciativa Empresarial en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto. Joshua es también economista jefe del Laboratorio de Destrucción Creativa (DCL) de la Universidad de Toronto. Ha producido más de 120 publicaciones académicas revisadas por expertos y es editor (estratégico) de Management Science.
Joshua también es autor de dos exitosos libros de texto y ha escrito cinco libros populares, entre ellos Parentonomics (2009), Information Wants to Be Shared (2012), The Disruption Dilemma (2016) y Scholarly Publishing and Its Discontents (2017). Posee un doctorado en Economía por la Universidad de Stanford y en 2008 fue galardonado con el Premio de la Sociedad de Jóvenes Economistas de Australia (equivalente australiano de la medalla John Bates Clark).
AVI GOLDFARB   es profesor Ellison de Mercadotecnia en la Escuela Rotman de Administración de la Universidad de Toronto. Avi es también científico de datos jefe del Laboratorio de Destrucción Creativa (DCL), editor jefe de la revista Marketing Science e investigador asociado de la Oficina Nacional de Investigación Económica. La investigación de Avi se centra en las oportunidades y los retos de la economía digital, sufragada por Google, Industry Canada, Bell Canada, AIMIA, SSHRC, la Fundación Nacional de Ciencia y la Fundación Sloan, entre otras entidades e instituciones.
Su trabajo ha sido objeto de debate en los informes de la Casa Blanca, en declaraciones ante el Congreso y en documentos de la Comisión Europea, así como en The Economist, el Globe and Mail, el National Post, la CBC Radio, la National Public Radio, las listas Forbes y Fortune, el Atlantic, el New York Times, el Financial Times y el Wall Street Journal, entre otras muchas publicaciones y medios de comunicación. Avi ostenta un doctorado en Economía de la Universidad Northwestern.

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